데이터 파이프라인

여러 분야에서 수집된 데이터가 안정적으로 수급되고 있는지 Airflow 또는 StreamSets를 통해 모니터링하며, 이 도구들은 데이터의 수집, 변환 및 로드 과정을 자동화하고, 파이프라인의 성능과 안정성을 지속적으로 감시하고 최적화합니다. 이를 통해 데이터의 품질과 신뢰성을 보장하고, 비즈니스 의사 결정 및 분석에 필요한 정확하고 실시간의 데이터를 제공합니다.

데이터레이크

데이터 레이크는 테이블과 레코드 형태의 구조화된 데이터, 키-값 쌍 또는 임의의 스키마를 가진 반구조화된 데이터, 그리고 메타데이터 또는 스키마 없이 저장되는 비구조화된 데이터 등, 다양한 데이터 포맷을 수용하는 대용량 데이터 저장 및 관리 시스템입니다. 이 시스템은 원본 형태의 데이터를 효율적으로 수집, 저장하며, 빅데이터 분석, 머신러닝, 실시간 데이터 처리와 같은 고급 데이터 처리 작업을 지원합니다.

데이터 레이크는 데이터 웨어하우스와 달리 유연한 스키마 온 리드(Schema-on-Read) 접근 방식을 채택하여, 데이터의 원시 형태를 유지함으로써 더 다양하고 동적인 분석이 가능하도록 합니다. 이는 빅데이터 시대에 조직들이 빠르고 유연하게 대응할 수 있는 데이터 관리 전략의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다.