Text Mining
텍스트 마이닝:
비정형 데이터에서 가치 창출의 시작
텍스트 마이닝은 비정형 텍스트 데이터의 바다에서 유용한 정보의 보석을 찾아내는 과정으로, 컴퓨터 과학의 깊은 이론, 데이터 과학의 혁신적 방법론, 통계학의 정밀한 분석 기법, 그리고 자연어 처리(NLP)의 섬세한 언어 이해 능력이 어우러진 분야입니다. 이 과정은 불완전하고 복잡한 데이터의 미로 속에서 명확한 길을 찾아내며, 이를 위해 데이터의 꼼꼼한 전처리, 의미 있는 특성의 추출, 숨겨진 패턴의 인식, 감정의 미묘한 뉘앙스를 포착하는 감성 분석, 그리고 다층적 주제 모델링과 실질적인 정보의 추출이라는 중요한 단계들을 거칩니다.
이러한 텍스트 마이닝의 기술은 소셜 미디어의 풍부한 의견 속에서 트렌드를 읽어내는 분석, 시장 조사에서 소비자의 목소리를 해석하는 통찰, 의료 분야에서 환자의 기록을 통해 진단을 돕는 지원, 그리고 금융 시장의 뉴스와 보고서를 분석하여 투자의 방향을 제시하는 등 다양한 영역에서 중요한 역할을 수행하며, 끊임없이 증가하는 데이터의 양을 효과적으로 이해하고 분석하는 데 있어 필수적인 도구가 되고 있습니다.
▶ 극성: -2, 감정 분류: [두려움, 긴장감, 서두름]. 감정 점수[1, 1, 1]
원문 내용
앨리스는 조심스러운 목소리로 “저, 왜 장미를 색칠하고 있는지 말해줄래요?”하고 물었다. 다섯과 일곱은 아무 말 없이 둘을 쳐다 보았고, 둘은 작은 목소리로 이야기를 시작했다. “왜냐면, 사실은, 보다시피, 아가씨. 원래 여기는 빨간 장미 정원인데 우리가 그만 실수로 흰 장미 한 그루를 심었답니다. 만약 여왕께서 이걸 알게 되면, 알다시피, 우리 모두 목이 달아나요...(생략)
분석 결과
이 텍스트에는 두려움, 긴장감, 그리고 서두름의 감정이 내포되어 있습니다. 정원사들이 실수로 흰 장미를 심은 후, 여왕이 이를 발견하면 큰 처벌을 받을 것이라는 두려움 때문에 장미를 빨간색으로 칠하고 있습니다. 이러한 상황은 부정적인 감정을 유발하며, 특히 두려움과 긴장감을 중심으로 합니다. 여왕의 등장은 이러한 긴장감을 더욱 고조시키는 요소로 작용합니다.
데이터 시각화
차트는 데이터 특성에 따라 기호, 텍스트, 도형 등으로 표현하여 한눈에 볼 수 없는 많은 양의 정보를 직관적으로 볼 수 있도록 도와줍니다.
